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J-GLOBAL ID：201802241241970914   整理番号：18A1841268

AGPSO-WLSSVMに基づく都市道路の短期交通量予測【JST・京大機械翻訳】

A Prediction Model for Short-term Traffic Flow Based on AGPSO-WLSSVM

著者 (1件)： Dai Kuncheng (福州理工学院 工学院,福建 福州,350506)
資料名： Lanzhou Wenli Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Lanzhou Wenli Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 32  号： 3  ページ： 64-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3264A  ISSN： 2095-6991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 短期交通流量(Short-termTrafficFlow,STF)の予測精度を向上した。適応遺伝的粒子スウォーム最適化(AdaptiveGeneticParticleSwarmOptimizationWeightedLeastSquaresSupportVectorMachine)を提案した。AGPSO-WLSSVMの短期交通流予測モデリングの方法は,AGPSOアルゴリズムを採用して,モデルパラメータを最適化し,モデルの学習能力と安定性を改善した。最後に,実例解析により,短期交通流予測におけるAGPSO-WLSSVMの実行可能性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *交通量 ,  モデリング ,  *道路 ,  流量 ,  *都市 ,  最適化 ,  *予測 ,  アルゴリズム ,  遺伝 ,  交通流 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  モデルパラメータ ,  粒子群最適化 ,  粒子スウォーム ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： AGPSO ,  WLSSVM ,  forecasting ,  short-term traffic flow

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  道路 ,  短期 ,  交通量 ,  予測