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J-GLOBAL ID:201802241262216191   整理番号:18A0842162

革新的な生物廃棄物由来肥料の生産:ハイパースペクトルイメージングによる物理化学パラメータの迅速モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Production of an innovative biowaste-derived fertilizer: Rapid monitoring of physical-chemical parameters by hyperspectral imaging
著者 (4件):
資料名:
巻: 75  ページ: 141-148  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0898C  ISSN: 0956-053X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,革新的なバイオ廃棄物由来肥料のパイロットプラントスケールでの生産プロセスのモニタリングのための迅速で非破壊的な技術としてハイパースペクトル画像を適用する可能性を調べた。都市有機廃棄物,農場有機残留物,バイオチャーおよび野菜活性原理の異なる混合物を選択し,革新的肥料の生産のためにイタリアおよびスペインの2つの異なるヨーロッパ諸国で利用した。バイオ廃棄物由来の肥料試料を異なる硬化時間でパイロットプラントパイルから収集し,ハイパースペクトル画像装置により取得した。近赤外波長範囲(1000~1700nm)でスペクトルを収集した。実験室規模で検出された物理化学パラメータと取得された反射スペクトルの間の相関を見出すために,同じ試料について従来の分析を行った。調べたパラメータは,pH,電気伝導度,可溶性全有機炭素及び可溶性全窒素であった。ハイパースペクトルデータを,主成分分析の適用,探索目的のためのケモメトリックス戦略,およびスペクトル特徴と測定物理化学パラメータ間の相関を確立するための部分最小二乗分析を用いて処理した。すべての調べたパラメータに対して,0.85~0.96の範囲のR2をもつ良好な相関が得られた。結果は,ハイパースペクトル画像に基づく提案アプローチが,廃棄物由来の肥料生産の迅速で非破壊的モニタリングのために採用されるのに適していることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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ごみ処理  ,  資源回収利用  ,  環境問題  ,  生物燃料及び廃棄物燃料 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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