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J-GLOBAL ID：201802241274857780   整理番号：18A1906530

脳-機械インタフェイスのための高密度無線神経インプラントのためのCMOS分散センサシステム【JST・京大機械翻訳】

A CMOS Distributed Sensor System for High-Density Wireless Neural Implants for Brain-Machine Interfaces

著者 (8件)： Leung Vincent W. (University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA) ,  Lee Jihun (Brown University, Providence, RI, USA) ,  Li Siwei (University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA) ,  Yu Siyuan (University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA) ,  Kilfovle Chester (Brown University, Providence, RI, USA) ,  Larson Lawrence (Brown University, Providence, RI, USA) ,  Nurmikko Arto (Brown University, Providence, RI, USA) ,  Laiwalla Farah (Brown University, Providence, RI, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ESSCIRC  ページ： 230-233  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の最先端のBrain-Machine Interface(BMI)は,物理的制約により数百チャネルを超えてスケールすることが困難な侵襲的な「受動的」微小電極技術に依存しており,BMIの更なる性能向上は,重要な生物学的オーバーヘッドなしに数千のチャネルに拡張可能なインプラント可能なセンサ技術を開発する能力に依存している。本研究では,自律的な埋め込み可能な神経センサの高密度ネットワークを提供する,CMOS「ニューログレイン」の分散センサシステムのプロトタイプ試験について述べた。これらのニューログレインは,約1GHzで近接場RFを用いて,250チップ/cm2までの密度で無線信号伝達関数を強化するために使用される。テレメータは,10Mbpsのデータ速度でのTDMAネットワークによるRF後方散乱とビット誤り率(BER)<0.1%(測定限界)を用いて達成される。非同期周期的パケット化多重アクセスネットワークを,初期のニューログレイン配列に対して実証した。ベンチトップ測定結果はRF減衰に対する生理学的モデルを組み込んでいる。”ブレインファントム”は生物医学的シナリオを正確に模倣する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  *センサ ,  微小電極 ,  TDMA ,  プロトタイプ ,  *インタフェイス ,  パケット ,  ネットワーク ,  後方散乱 ,  多重化 ,  近接場
準シソーラス用語： テレメータ ,  オーバヘッド ,  *神経 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 脳 ,  インタフェイス ,  高密度 ,  無線 ,  神経 ,  インプラント ,  CMOS ,  センサシステム