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J-GLOBAL ID：201802241293738319   整理番号：18A1258940

3クラスC平均クラスタリングによるしきい値処理を用いたMRI画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

MRI image segmentation using thresholding with 3-class C-means clustering

著者 (3件)： Khandelwal Mohit (Department of Electronics & Communication, SISTEC, Bhopal, India) ,  Shirsagar Shraddha (Department of Electronics & Communication, SISTEC, Bhopal, India) ,  Rawat Paresh (Department of Electronics & Communication, SISTEC, Bhopal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICISC  ページ： 1369-1373  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MRI画像セグメンテーションは,入力MRIデータの様々な部分を抽出し,分析する方法である。これらのセグメンテーション法の効率をより良くするために種々のアプローチが開発されている。MRI画像セグメンテーションにおける提案方法は,高速ファジィC平均ベースのクラス3閾値化法である。この方法は,最初のファジィ推定のために正規分布擬似乱数を用いる。それは標準法より速く収束する。セグメンテーションを改善するために,画像セグメンテーション前にCLAHEコントラスト強調法を用いた。また,カラー画像セグメンテーションのマッチング行列として,C平均ファジィクラス3閾値化のセグメンテーション結果を用いた。ファジィクラスタリングを,より良いセグメンテーション性能のために分割行列の異なる指数値に対しても評価した。提案したセグメンテーション法の結果を試験した。それはMRI画像の多様性を開いて,性能はより高いエントロピーのために評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  *セグメンテーション ,  正規分布 ,  エントロピー ,  *クラスタ化 ,  マッチング ,  高速度 ,  曖昧さ ,  擬似乱数
準シソーラス用語： ファジィクラスタリング ,  カラー画像セグメンテーション ,  コントラスト強調 ,  *画像セグメンテーション ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラス ,  平均 ,  クラスタリング ,  しきい値処理 ,  MRI画像 ,  セグメンテーション