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J-GLOBAL ID：201802241313619355   整理番号：18A0537386

有効単一画像深さ推定アルゴリズム【Powered by NICT】

An effective single image depth estimating algorithm

著者 (4件)： Fan Baijiang (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Rao Yunbo (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Wei (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Song Jiali (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 242-246  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像から推定される深さは多くの状況で本質的に重要な作業である。しかし,伝統的方法は常に両眼画像ペアから深さ情報を抽出した。単一画像からの奥行き情報の推定大域的および局所的座標の間の関係は,単一画像湖のために困難である。セグメンテーション畳込み神経回路網法による単一画像深さ推定法を提案した。著者らの方法は,高回転で高速の単一画像からの深さマップを得ることを目的とした。提案法は下記の三要素:セグメンテーション,粗い推定と高回転精密を含んでいる。実験結果は,この方法が高品質の結果を得ることを示した。利点を示すために精度と処理時間上で提案手法を比較した他の方法であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  高速度 ,  畳込み ,  神経回路網 ,  加工時間 ,  *画像
準シソーラス用語： 高品質 ,  奥行きマップ ,  推定法 ,  奥行 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 推定アルゴリズム