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J-GLOBAL ID：201802241317847771   整理番号：18A1259989

デmosaキング画像アーチファクトの自動検出とタンパリング検出におけるその使用【JST・京大機械翻訳】

Automatic Detection of Demosaicing Image Artifacts and Its Use in Tampering Detection

著者 (3件)： Bammey Quentin ,  Grompone von Gioi Rafael ,  Morel Jean-Michel
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MIPR  ページ： 424-429  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： たとえ初心者は,今日,鍛造画像を説得することができる。しかし,ほとんどの偽造は,画像の基礎統計を変え,特に,デモザイク法によって引き起こされるわずかなアーチファクトを変化させる。デモザイクは,CFAにより取得されたアンダーサンプリング画像を三つのチャネルカラー画像に変換する。2つの問題が生じる:最初のものは,基本的なCFA構成を同定することである。それらは,それらが赤,緑または青の値を獲得したかどうかに従って画素を分類する。第二のものは,改ざん画像領域を明らかにする可能性のある「デモザイク着氷アーチファクト」の規則性における異常を検出することである。著者らは,検出法の現状をレビューしたが,提案した方法のどれもCFA構成のための保証された検出を,または,改ざん領域に対して保証しないことを指摘した。この方法は,一般に視覚的に評価されなければならない出力をもたらす。そこで,非常に低い数の誤警報(NFA)による検出を保証するためのコントラスト法を導入し,このようなNFAを得ることは既存の検出法に対する有用な補完であり,これらの方法を自動画像評価プロセスに含めることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  コントラスト ,  画像評価 ,  *アーチファクト ,  画素 ,  *画像 ,  モザイク性 ,  カラー画像 ,  チャネル ,  検出法
準シソーラス用語： 誤警報 ,  改竄 ,  アンダーサンプリング ,  初心者 ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アーチファクト ,  自動検出 ,  タンパ