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J-GLOBAL ID:201802241326750063   整理番号:18A1487690

遠隔医療のためのグルコース動力学モデルの遺伝的プログラミングに基づく誘導【JST・京大機械翻訳】

Genetic Programming-based induction of a glucose-dynamics model for telemedicine
著者 (6件):
資料名:
巻: 119  ページ: 1-13  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,糖尿病を患う人々を支援することを目的とした,遠隔医療ポータルのための新しい独自の特徴の展開に向けた著者らの予備的なステップについて述べる。実際に,糖尿病の人々は健康を維持するためにそれらの疾患の注意深い取り扱いを必要とする。このような疾患は,インシュリンをほとんど生成しない膵臓の機能不全に関連するので,これらの被験者の生活の質を高める方法は,必要な時にインシュリンボーラスを注入できる人工膵臓を実行することである。本論文の目的は,間質グルコース(IG)測定を通して血糖(BG)を推定することができる回帰モデルを外挿することであり,それはそのような人工膵臓の基本要素を構築する際の可能な革命段階を表す。特に,BGとIGの間の数学的関係をステムするための新しい進化的アプローチを示した。タスクを達成するために,1型糖尿病を患う人々のBGとIG測定の両方から構成される研究された実世界データベース内の欠落BG値を推定するために,自動進化手順も考案される。発見されたモデルは,グローバルおよび個人化されたデータ処理に関する実験段階の間の他のモデルとの比較を通して検証される。さらに,研究に含まれるすべての被験者に対する1つの単一グローバル関係モデルの精度について,それらの各々に対して見出された個人化モデルを通して得られたものとは対照的に,調査を行った。本研究が臨床的に検証されると,BGを推定する重要な特徴は,遠隔医療目的のための糖尿病患者のためのWebポータルに追加される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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