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J-GLOBAL ID:201802241347193573   整理番号:18A0756761

イベント継続時間と回帰法の頻度による河口塩分パターンの特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing estuarine salinity patterns with event duration and frequency of reoccurrence approaches
著者 (2件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 180-198  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2673A  ISSN: 1541-5856  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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塩分は河口系における主要な環境変数として広く認識されている。しかし,塩分と河口の花の間の明確な因果関係,または豊度,個体群状態,または活力の動物相パターンを描くことは,塩分によって示される大きな空間的および時間的変動によってしばしば混乱する。月,季節,またはより長い期間にわたる平均または他の統計はしばしば使用されるが,生態学的有意性のパターンを捉えることはできない。本研究は,長期記録から特定の大きさと継続時間のイベントを導出することに基づいて,河口塩分を特徴付けるための新しいアプローチを紹介する。また,それらが再発生する周波数の解析にも適している。河口の空間領域にわたる塩分の十分な点データを用いて,これらの変数をマッピングし,潜在的生態学的有意性の空間パターンを明らかにすることができる。テキサス海岸の大河口システムに対するモデル予測塩分を用いて,これらの新しい技術を開発し試験した。このシステムは塩分において大きな変動を持つが,時間的及び空間的に,この変動性は明確で再現性のある塩分に基づくイベントに特徴付けられることを見出した。さらに,長期記録にわたるそれらのイベントの再発頻度は,類似の時間枠にわたる平均化のようなより一般的な技術によって捉えられないパターンを明らかにした。これらの新しい技術は,河口種分布と生息場所組成に対する短期的(日毎)河口過程と長期(年10年)限界を調べるのに有用な塩分パターンportrayalへの統合された空間-時間的アプローチを提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
動物に対する影響  ,  動物に対する影響  ,  河川調査・計画 

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