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J-GLOBAL ID：201802241408481225   整理番号：18A1956754

近隣ネットワークに基づく科学文献キーワード抽出【JST・京大機械翻訳】

Keyphrase Extraction from Research Papers Using Neighborhood Networks

著者 (4件)： Huang Xiaoling (合肥工業大学 計算机与信息学院 合肥230009;chu州学院 計算机与信息工程学院 chu州239000) ,  Wang Hao (合肥工業大学 計算机与信息学院 合肥230009) ,  Li Lei (合肥工業大学 計算机与信息学院 合肥230009) ,  Fu Minglan (合肥工業大学 計算机与信息学院 合肥230009)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 31  号： 8  ページ： 750-762  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一文書から直接キーワード抽出はキーワード抽出の精度要求を満たすことができないが,隣接情報に基づく既存のキーワード抽出に関する研究は非常に長い。そこで、本文では、科学文献の共同著者関係を利用して近隣ネットワークを構築し、これらの近隣ネットワーク情報と文書自体の内容を用いてキーワードを抽出する方法を提出した。その上で、領域知識中の高頻度共起語を利用してキーワードを抽出し、より高品質のキーワードを得る方法を提出した。実験結果は,提案方法がより良い性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *キーワード ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： 高品質 ,  共著 ,  *キーワード抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 科学 ,  文献 ,  キーワード抽出