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J-GLOBAL ID:201802241442375759   整理番号:18A1528774

興味モデル区間の簡約限定のコミュニティ検出【JST・京大機械翻訳】

Microblog Community Detection Based on Interest Model with Limit Interval Reduction
著者 (2件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 657-662  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2953A  ISSN: 1671-7848  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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微博コミュニティ発見の過程での検出効果の不良と効率の低さを解決するために,著者らは,関心モデルの間隔を限定する新しいコミュニティ検出アルゴリズムを,提案した.。最初に,パラメータ重量の有限減少曲線の解析を通して,凸最適化法を用いて最適化を行い,パラメータの最適値区間を分割した。次に,パラメータの最適値の分割を切断点の設計および順序探索を行い,パラメータの範囲をさらに制限し,すべてのパラメータに対して唯一の簡約な重みを対応して,並列の多重分割同期パラメータの最適化を実現させることができた。そして,それはマルチパーティション情報等化融合に有益であった。最後に、新浪マイクロ博社区の発見データに基づき、実験を通じて、マイクロ博のユーザーコミュニティで検出されるマイクロ博コミュニティの発見数、内部の関心の平均値の指標上の優位性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
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計算機網 
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