文献

J-GLOBAL ID：201802241481971317   整理番号：18A0027599

歩行サイクル異常の早期診断のためのTorwads実時間kinect解析システム【Powered by NICT】

Torwads real time kinect anlysis system for early diagnosis of gait cycle abnormalities

著者 (4件)： Ismail Abbas (Department of Biomedical Engineering, Lebanese International University, Lebanon) ,  Shouman Hassan (Department of Biomedical Engineering, Lebanese International University, Lebanon) ,  Cherry Ali (Department of Biomedical Engineering, Lebanese International University, Lebanon) ,  Hajj-Hassan Mohamad (Department of Biomedical Engineering, Lebanese International University, Lebanon)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICABME  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の主な目的は,歩行周期中に患者の異常の早期診断と検出のためのシステムを開発することである。歩行サイクルでの機能不全がとう痛に導き,特定領域に作用する大きな力に起因する下肢の骨は望ましくない。右脚は地面との界面を持たない歩行サイクルは二つの主相,地面と右下肢の接触として特徴づけられる立脚および遊脚期に分けられる。歩行サイクル段階を検出し,解析するために,深さセンサを有し,骨格情報の追跡を可能にし,0.8m~4mの範囲にあり距離をカバーしているのでKinectカメラを使用した。Kinectカメラは,Matlabに結合した正常歩行のためのデータベースで記録されたフレームを比較することである。データベースでは異常を検出し,局在化し,関与する継手や臓器を特定するために各相の段階と副段階を考慮した建設する予定である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *歩行 ,  機能障害 ,  疼痛 ,  カメラ ,  下肢 ,  データベース ,  患者 ,  *早期診断 ,  内臓 ,  センサ
準シソーラス用語： MATLAB ,  Kinect ,  遊脚 ,  *実時間 ,  *歩行周期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N) ,  運動器系の臨床医学一般  (GG01030M) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歩行サイクル ,  早期診断 ,  実時間 ,  Kinect ,  解析システム