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J-GLOBAL ID：201802241517453862   整理番号：18A0943402

ANNを用いた太陽光発電システムのMPPT技術の実現【JST・京大機械翻訳】

Implementation of MPPT technique for solar PV system using ANN

著者 (3件)： Kumar Roy Suman (National Institute of Technology, Srinagar, India) ,  Hussain Shoeb (University of Kashmir, Srinagar, India) ,  Bazaz Mohammad Abid (National Institute of Technology, Srinagar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RDCAPE  ページ： 338-342  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文は,太陽光発電システム(PV)の最大電力点追跡(MPPT)のために,Perturbと観測(P&O)アルゴリズムを実行する2つの異なる方法の使用を提示する。一つの方法は,MATLAB FUNCTION BLOCKの使用を含み,他はANN(人工神経回路網)によるものである。使用したシステムは,PVパネル,MPPTアルゴリズムおよびブーストコンバータから成る。2つの制御方法を用いて,DC/DCブーストコンバータにデューティサイクルを提供した。シミュレーションモデリングをMATLABで行い,二つの方法の対応する結果を示した。PVパネルの出力電圧と電流の変動は,人工ニューラルネットワーク技術を用いて最小化される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  制御方式 ,  *パネル
準シソーラス用語： 出力電圧 ,  シミュレーションモデリング ,  デューティサイクル ,  ブーストコンバータ ,  MATLAB ,  *最大電力点追従 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 太陽光発電システム ,  MPPT