抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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科学的応用の増加する実行規模のために,非常に大量のデータを効率的に保存する方法は,重大な問題になっている。科学的データサイズの有意な減少は,I/O負荷を効果的に緩和し,かなりの記憶空間を節約できる。無損失圧縮機は限られた圧縮比を受けるので,誤差制御された損失性圧縮機が長年研究されてきた。しかし,既存の誤差制御損失性圧縮機は,主に絶対誤差限界に焦点を合わせており,それは,点状相対誤差限界のようなユーザの多様な要求を満たすことができない。いくつかの最先端の損失性圧縮機は,相対誤差限界を支持するが,圧縮比は,それらの設計における限界と局所データ領域における可能性のあるデータ変化のため,一般的に低い。本研究では,既存の解よりも高い圧縮比で結合した点状相対誤差に基づく圧縮を実行するための新しい効率的な手法を提案した。著者らの貢献は3倍である。(1)著者らは,点状相対誤差有界圧縮問題を絶対誤差有界圧縮問題に移すことができる新しい変換方式を提案した。また,理論的および実験的に著者らの変換スキームの実用的性質を解析した。(2)著者らは,最も一般的な絶対誤差有界損失性圧縮機,SZとZFPの2つにおいて,提案した技術を実行した。(3)著者らは,4,096コアまでのスーパーコンピュータと12TBのデータについて,異なる科学的ドメインにわたる複数の実世界アプリケーションデータを用いて,このソリューションを評価した。実験により,著者らの解は,2番目に最良の損失圧縮機に対して,それぞれ,1.38Xダンピングと1.31X負荷性能を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
