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J-GLOBAL ID：201802241546806122   整理番号：18A0466231

米国南西部における季節的河川流量予測可能性に対する気候の非定常性の影響の緩和【Powered by NICT】

Mitigating the Impacts of Climate Nonstationarity on Seasonal Streamflow Predictability in the U.S. Southwest

著者 (6件)： Lehner Flavio (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Wood Andrew W. (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Llewellyn Dagmar (Bureau of Reclamation, Albuquerque Area Office, Albuquerque, NM, USA) ,  Blatchford Douglas B. (Bureau of Reclamation, Lower Colorado Regional Office, Boulder City, NV, USA) ,  Goodbody Angus G. (National Water and Climate Center, Natural Resources Conservation Service, Portland, OR, USA) ,  Pappenberger Florian (Forecast Department, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Reading, UK)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 44  号： 24  ページ： 12,208-12,217  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 季節河川流量予測はアメリカ南西部における水管理者のための重要な管理ツールを提供する。最近数十年では,春と夏の流出量の持続的予測誤差はアメリカ南西部における流域の数で観察された。10年降水量傾向により駆動された大部分が,これらの誤差は,これらの流域における河川流に及ぼす温度増加の影響に関係している。現業全球気候予測モデル河川流量予測モデルへの季節的温度予測を組み込んだコロラド州及びRio Grande川流域の源流における流域のための予測スキルを加えることを示した。電流力学的季節気温予報は,融雪駆動領域における河川流量予測誤差を低減するために十分なスキルを示した。この様な予測は,温暖化継続と同様に10年規模温度変動に直面した場合の河川流量予測と水管理システムの回復力を増加させ,これにより河川流量予測可能性に対する気候の非定常性の影響を軽減するのを助けることができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  *予測可能性 ,  *気候 ,  融雪 ,  流出量 ,  流域 ,  気温 ,  水管理 ,  *河川流 ,  温度変動 ,  *河川 ,  予測誤差 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *河川流量予測 ,  *河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 河川流量予測と予測 ,  気候予測 ,  温度 ,  非定常性 ,  水資源 ,  融雪駆動された水文学

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 米国 ,  季節 ,  河川流量予測 ,  可能性 ,  気候 ,  非定常性 ,  緩和