文献

J-GLOBAL ID：201802241549494875   整理番号：18A0073030

多言語ソーシャルメディア情報の統合の自動化増加の比較研究【Powered by NICT】

A Comparative Study of Increasing Automation in the Integration of Multilingual Social Media Information

著者 (4件)： Hou Qixuan ,  Musaev Aibek ,  Yang Yang ,  Pu Calton
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIC  ページ： 319-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアデータを統合し,フィルタ全体的な応用における多言語支援は,各言語のためのそのようなソーシャルメディアフィルタを人手により開発するのコストのために重要な課題である。実験プラットフォームとしてLITMUS地すべり情報システムを用いて,著者らは人手により開発されたフィルタの様々な組合せと統合し,ソーシャルメディアデータをフィルタリングするための自動的に翻訳されたフィルタを持つ六種類の設計代替案を比較した。日本ツイッター上での実験を行い,自動的に翻訳されたフィルタリングは人手で生成フィルタと同等かより良い結果を生成し,同様の結果品質を達成することを示した:偽陽性,偽陰性,F-1スコア。マニュアル開発と比較して,著者らの結果は,自動翻訳は,英語以外の統合より迅速で安価な方法であり,データ品質を犠牲にすることなく,可能性を示唆した。これらの結果は,ソーシャルメディアを統合自動翻訳ツールを用いて局所アプリケーションの開発コストを削減するためのは有望なものであった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  英語 ,  *自動化 ,  フィルタリング ,  フィルタ ,  *言語 ,  応用プログラム ,  マニュアル ,  機械翻訳 ,  日本 ,  情報システム
準シソーラス用語： データ品質 ,  ツイッター ,  *ソーシャルメディア ,  *多言語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多言語 ,  ソーシャルメディア ,  統合 ,  自動化 ,  研究