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J-GLOBAL ID：201802241590537223   整理番号：18A0961234

時系列衛星データに基づく東洋渡りのバッタ生息場所変化に対する景観の動態の影響【JST・京大機械翻訳】

The influence of landscape’s dynamics on the Oriental Migratory Locust habitat change based on the time-series satellite data

著者 (8件)： Shi Yue (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China) ,  Shi Yue (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Huang Wenjiang (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China) ,  Dong Yingying (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China) ,  Peng Dailiang (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China) ,  Zheng Qiong (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China) ,  Zheng Qiong (College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Yang Puyun (National Agro-technical Extension and Service Centre, Ministry of Agriculture, Beijing 100026, China)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 218  ページ： 280-290  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 景観構造と植生被覆率は,東アジアにおける東洋のMigration Locust infestationのための重要な生息場所条件である。バッタ生息場所の景観の動態を特性化することは,バッタの職業を減らし,潜在的リスクを制限するために意味がある。景観パターンとバッタ生息場所の原因と結果をより良く理解するためには,各年のバッタ生息場所を簡単に検出することは十分ではない。むしろ,バッタ生息場所の変化を引き起こす土地被覆遷移も調査されなければならない。本論文は,3つのテネットに基づくバッタ生息場所変化に及ぼす景観の動力学の影響を定量化するために統合された実行を提案する。1)時間的文脈は土地被覆遷移に対する洞察を提供することができ,2)バッタ生息場所の検出は景観の生態学を完全に考慮したピクセルよりもパッチ上で操作され,3)モデリングは柔軟で教師なしになければならない。これらのアイデアは,バッタ生息場所遷移を駆動するための景観特性の変化の可能な役割を実証することにおいて,以前には調査されていない。事例研究は,2000年から2015年までの中国のイナゴ侵入のホットスポットであるDagang地区に焦点を合わせた。最初に,NDVI,TVI,およびLSTにおける典型的土地被覆の季節的特性を,融合Landsat-MODIS表面反射画像から抽出した。次に,景観構造とパッチレベルにおけるイナゴ生息場所の水文学的処方を定量化するために,景観に基づくランダムフォレスト(LMRF)アルゴリズムを提案した。最後に,特定の土地被覆遷移と生息場所変化の間の相関を調べた。16年の観察の範囲内で,著者らの知見は,海浜,河岸,および湿地の近くのまばらなreと雑草がバッタ生息場所変化(R2>0.68)に関連する主要な景観構造であり,水位の変動がバッタ生息場所変化を促進する重要な生態学的因子であることを示唆する。これらの結果は,環境劣化を低減するために精密な農薬使用を開発するための手段であり,バッタ生息場所の生態学的管理と形質転換のための積極的な展望を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地被覆 ,  *生息場所 ,  時系列分析 ,  水文学 ,  中華人民共和国 ,  湿地 ,  アルゴリズム ,  正規化植生指数 ,  キャラクタリゼーション ,  モデリング ,  *バッタ類 ,  画素 ,  生態学 ,  事例研究
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ融合 ,  ランダムフォレスト ,  時系列解析 ,  バッタ生息場所マッピング ,  変化検出

分類 (1件)： 自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時系列 ,  衛星データ ,  渡り ,  バッタ ,  生息場所 ,  景観