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J-GLOBAL ID：201802241595814254   整理番号：18A0029093

cygnssレベル2風速データ生成物の発生【Powered by NICT】

Generation of cygnss level 2 wind speed data products

著者 (5件)： Clarizia Maria Paola (University of Michigan, USA) ,  Ruf Christopher S. (University of Michigan, USA) ,  Gleason Scott (Southwest Research Institute (SWRI), USA) ,  Balasubramaniam Rajeswari (University of Michigan, USA) ,  McKague Darren (University of Michigan, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 2647-2649  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最初CYGNSSレベル2風速製品を作るために利用風速検索アルゴリズムの概要を提示した。アルゴリズムはレベル1b較正遅延/Dopplerマップから誘導された二オブザーバブルを用い,観測値とそれに関連した入射角を風速値に地球物理学的モデル関数を構築した。二観測量からの風推定も最良の重み付き推定器,最終検索した風速を表すを形成するために結合した。アルゴリズムを実装するために必要な主要な段階をレビューし,いくつかの新しい側面に焦点を当てて,実データに基づく入射角上のオブザーバブルの依存性を特性化するような,であった。アルゴリズム性能の解析も提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 入射角 ,  地球物理学 ,  *風 ,  アルゴリズム ,  キャラクタリゼーション ,  オブザーバブル ,  *風速
準シソーラス用語： 検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 風速 ,  データ生成