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J-GLOBAL ID：201802241599369336   整理番号：18A0804199

音楽注釈における階層構造の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Hierarchical Structure in Music Annotations

著者 (5件)： McFee Brian (Center for Data Science, New York University) ,  McFee Brian (Music and Audio Research Laboratory, Department of Music and Performing Arts Professions, New York University) ,  Nieto Oriol (Pandora, Inc.) ,  Farbood Morwaread M. (Music and Audio Research Laboratory, Department of Music and Performing Arts Professions, New York University) ,  Bello Juan Pablo (Music and Audio Research Laboratory, Department of Music and Performing Arts Professions, New York University)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 8  ページ： 1337  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽は複数のスケールで構造を示し,モチーフから大規模な機能成分までの範囲である。片の構造を推定するとき,異なる聴者は異なる時間スケールに注意を払う可能性があり,それはそれらが同じ部分を記述するときに不一致をもたらすことができる。音楽情報科学研究(MIR)の分野において,異なるレベルで構造境界で注釈付けされたコーパスを使用することは一般的である。複数の注釈の間の不一致を定量化することによって,以前の研究は,音楽認識の研究に関連するいくつかの洞察をもたらした。最初に,構造境界があいまいであるとき,注釈は一致する傾向があった。第二に,この曖昧さは音楽の特徴,時間スケール,およびジャンルに依存すると思われる。さらに,これらの知覚差をより良くアラインメントするために,現在のアノテーション評価尺度を調整することが可能である。しかし,構造アノテーションを比較するための既存の方法が「フラット」記述のために設計され,階層的アノテーションに容易には一般化されないので,以前の研究は階層構造の影響を直接分析しなかった。本論文では,音楽構造の階層的記述の評価に関する以前の研究を拡張し,一般化した。本論文では,階層的注釈を複数のレベルで全体的に比較できる評価メトリックを導出した。このメトリックを用いて,2つの異なる音楽コーパスのマルチレベルアノテーションにおける注釈間の一致を調べ,階層的アノテーションに対する音響特性の影響を調べ,注釈間一致の分布に対する既存の階層的セグメンテーションアルゴリズムを評価した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アノテーション ,  *音楽 ,  *階層構造 ,  アラインメント ,  音響特性 ,  コーパス ,  曖昧さ
準シソーラス用語： ホップ数 ,  評価尺度 ,  音楽情報科学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音楽構造 ,  階層 ,  評価 ,  注釈間合意

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音楽 ,  注釈 ,  階層構造 ,  評価