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J-GLOBAL ID：201802241601918209   整理番号：18A1302744

無人航空機指向のための高温計測システムのキャリブレーションのためのニューロネットワークモデリングの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of neuro network modeling for calibration of pyrometric system for unmanned aircraft orientation

著者 (2件)： Alaluyev R. V. (Tula State University, Tula, Russia) ,  Ryabtsev M. V. (Tula State University, Tula, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICINS  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューラルネットワークシミュレーション技術を用いて,現在の気象状況のデータに基づいて無人航空システムの方向を決定するためのシステムにおけるIRセンサを較正する可能性を考察した。赤外センサの出力信号に及ぼす種々の気象パラメータの影響の程度を決定することを目的とした研究の結果を,キャリブレーションを実行する種々のアーキテクチャのニューラルネットワークの性能の評価と共に提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象 ,  赤外検出器 ,  *計測システム ,  ニューラルネットワーク ,  センサ ,  *無人機 ,  *航空輸送 ,  *高温 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 気象パラメータ ,  出力信号 ,  シミュレーション技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無人航空機 ,  計測システム ,  キャリブレーション ,  応用