抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
薬物研究および開発,生理学および他の生物医学研究における細胞操作は重要な役割を果たしている。高精度マイクロ環境において,特に測定精度がナノメートルレベルに達するとき,それは干渉の光回折,散乱,および他の問題に従う。異なるターゲットにおける細胞画像は,高い類似性によって特徴付けられ,いくつかの特定の条件における細胞の動きは非常に速く,特に運動の回転において,測定を同定するために従来のマクロ視覚アルゴリズムを使用するのは困難である。本論文では,抽出画像のSURF特徴を選択し,その特徴登録アルゴリズムを,ナノメートル視覚画像の高速運動特性に対して改善した。それは主に3つの部分を含んでいる:特徴点検出,特徴点記述,特徴登録とラベリング。最後に,アルゴリズムの妥当性を高速回転運動ビデオにおける実験によって確かめた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】