文献

J-GLOBAL ID：201802241691262383   整理番号：18A1447931

冗長ウェーブレット変換と誘導フィルタリングに基づく多焦点画像融合【JST・京大機械翻訳】

Multi-focus Image Fusion Based on Redundant Wavelet Transform and Guided Filtering

著者 (4件)： Yang Yanchun (蘭州交通大学電子与信息工程学院 蘭州730070) ,  Li Jiao (蘭州交通大学電子与信息工程学院 蘭州730070) ,  Dang Jianwu (蘭州交通大学電子与信息工程学院 蘭州730070) ,  Wang Yangping (蘭州交通大学電子与信息工程学院 蘭州730070)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 2  ページ： 301-305  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多焦点画像融合における従来のマルチスケール変換のエッジハローの問題を解決するために,冗長ウェーブレット変換と誘導フィルタに基づく多焦点画像融合アルゴリズムを提案した。最初に,冗長ウェーブレット変換を用いて,画像のマルチスケール分解を行い,ソース画像を類似平面と一連のウェーブレット平面に分解し,ソース画像における詳細情報を効果的に抽出することができた。次に,類似性平面とウェーブレット平面の重みづけ融合規則を用いて,加重写像を構築し,近似平面とウェーブレット平面の加重融合係数を得た。最後に,冗長ウェーブレット逆変換を行い,融合結果グラフを得た。実験結果は,従来の融合アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが画像エッジの詳細特性をより良く表現でき,より良い融合効果を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *冗長性 ,  *画像 ,  類似性 ,  近似法 ,  *フィルタ ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  *波束 ,  *ウェーブレット変換 ,  *フィルタリング ,  逆変換
準シソーラス用語： 加重 ,  ハロー ,  マルチスケール ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Multi-focus image fusion ,  Redundant wavelet transform ,  Guided filter ,  Spatial consistency

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冗長 ,  ウェーブレット変換 ,  誘導 ,  フィルタリング ,  多焦点画像 ,  融合