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J-GLOBAL ID：201802241706949997   整理番号：18A1678485

海洋表面レーダを用いた津波警報のための最尤拡張ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Maximum Likelihood Extended Target Detection for Tsunami Warning Using Ocean Surface Radar

著者 (6件)： Yamada Tetsutaro (Information Technology R&D Center, Kanagawa, Japan) ,  Ishikawa Hiroyuki (Advanced Technology R&D Center, Hyogo, Japan) ,  Koyanagi Tomoyuki (Mitsubishi Electric Corporation, Communication Systems Center, Hyogo, Japan) ,  Arioka Toshihiko (Mitsubishi Electric Corporation, Communication Systems Center, Hyogo, Japan) ,  Obata Yasushi (Information Technology R&D Center, Kanagawa, Japan) ,  Kameda Hiroshi (Information Technology R&D Center, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋表面レーダを津波早期警報システムに用いた。このレーダはレーダ被覆におけるあらゆる範囲と方位角分解能セルにおける半径方向電流速度を測定することができる。しかし,測定された速度は測定誤差を有し,津波のアプローチを不明確にする可能性がある。本論文では,最大尤度推定により統計的に津波パラメータを推定することにより,誤警報を低減する津波検出手法を提案した。到達波面を仮定して,距離と方位分解能を超える津波の多重検出点を統合した。提案したアルゴリズムの妥当性をスマトラ地震津波シミュレーションにより確認した。Keywords-レーダ,津波,検出,拡張ターゲット,最大尤度。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波面 ,  方位角 ,  測定誤差 ,  警報システム ,  電流 ,  *海洋 ,  *最尤法 ,  *レーダ ,  分解能 ,  *津波 ,  アルゴリズム ,  被覆 ,  多重化
準シソーラス用語： 誤警報 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海洋 ,  レーダ ,  津波警報 ,  最尤 ,  拡張 ,  ターゲット検出