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J-GLOBAL ID：201802241725187793   整理番号：18A2039234

LSMと衛星プロダクトによって見られる陸地-大気ホットスポットにおける表面土壌水分の乾性降下の季節的解析【JST・京大機械翻訳】

Seasonal Analysis of Surface Soil Moisture Dry-Downs in a Land-Atmosphere Hotspot as Seen by LSM and Satellite Products

著者 (6件)： Salvia M. (Quantitative Remote Sensing Group, Institute for Astronomy and Space Physics (IAFE, UBA-CONICET), Argentina) ,  Ruscica R. (Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CIMA/CONICET-UBA), Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos (UMI IFAECI/CNRS-CONICET-UBA), Buenos Aires, Argentina) ,  Sorensson A. (Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CIMA/CONICET-UBA), Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos (UMI IFAECI/CNRS-CONICET-UBA), Buenos Aires, Argentina) ,  Polcher J. (Ecole Polytechnique, Laboratoire de Me ́te ́orologie Dynamique du CNRS/IPSL, Paris, France) ,  Piles M. (Image Processing Lab (IPL), Universitat de Vale`ncia, Valencia, Spain) ,  Karszenbaum H. (Quantitative Remote Sensing Group, Institute for Astronomy and Space Physics (IAFE, UBA-CONICET), Argentina)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 5521-5524  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌乾燥プロセスは,気候,水文および生態系プロセスを評価するための挑戦的な枠組みである。本研究では,ORCHIDEE陸面モデルを用いて表面土壌水分乾燥の時間的e-折畳み減衰(τ)の季節的解析を開発し,南アメリカ(SESA)上でのSMOS観測を行った。結果は,土壌乾燥プロセスが位置と季節の両方に依存し,モデル化されたデータが観測と同じ周波数でサンプリングされた場合でも,モデル化された乾燥速度は観察されたものより速いことを示した。観測されたデータとモデル化されたデータの間の差が,地域全体のτの解析とτ推定の空間パターンの両方で見出された。ここでは,土壌水分乾燥のさらなる洞察のために,季節的な時間スケール分析を提示し,観測とモデルの間の差異を調和させることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *表層土 ,  気候 ,  折畳み ,  *ホットスポット ,  南アメリカ ,  陸面 ,  モデリング ,  生態系 ,  乾燥速度 ,  *陸地 ,  *水分 ,  周波数 ,  *土壌水
準シソーラス用語： 空間パターン ,  陸面モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (10件)： LSM ,  衛星 ,  プロダクト ,  陸地 ,  大気 ,  ホットスポット ,  土壌水分 ,  降下 ,  季節 ,  解析