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J-GLOBAL ID：201802241726170067   整理番号：18A1901116

UAVSがバスに乗るとき:エネルギー効率の良い都市規模ビデオ監視に向けて【JST・京大機械翻訳】

When UAVs Ride A Bus: Towards Energy-efficient City-scale Video Surveillance

著者 (5件)： Trotta Angelo (Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna, Italy) ,  Andreagiovanni Fabio D (UMR CNRS, Sorbonne Universite ́s, Universite ́ de Technologie de Compie`gne, Heudiasyc, 7253, France) ,  Di Felice Marco (Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna, Italy) ,  Natalizio Enrico (UMR CNRS, Sorbonne Universite ́s, Universite ́ de Technologie de Compie`gne, Heudiasyc, 7253, France) ,  Chowdhury Kaushik Roy (Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM  ページ： 1043-1051  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ネットワークアーキテクチャを提案し,インターネット(PoI)の一組のポイント(PoI)のシットスケールビデオ監視を実行するために,無人航空機(UAVs)を可能にする最適化フレームワークをサポートした。著者らのアプローチは,雑音のある3次元環境におけるマルチUAVビデオ中継のためのホップの許容数を同定するための実験的研究に基づいてシステム駆動されている。著者らのアーキテクチャ自体は,公共輸送バス上での着陸による周期的再充電のためのUAVsを選択するための数学的枠組みを定義するという意味で革新的であり,次に,逐次選択されたPolにバスを乗せる。具体的には,著者らのUAVスケジューラは,多重商品フロー問題の例としてモデル化でき,混合整数線形計画法(MILP)技術により数学的に解くことができることを示した。このように,著者らの集中化定式化は,都市におけるすべてのPOIsの持続的で信頼できるビデオ範囲を確実にするために,エネルギー閾値,都市におけるバス経路およびそれらの次の到着時間に関する情報を与えて,UAV,次のバスおよび次のPoIを同定した。最後に,著者らの研究を,実際のバス輸送ネットワークからの生の交通更新による都市環境のエミュレーションを通して検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  *都市 ,  無人機 ,  集中化 ,  インターネット ,  計算機アーキテクチャ ,  エミュレーション ,  公共輸送 ,  最適化 ,  定式化 ,  三次元 ,  モデリング ,  雑音
準シソーラス用語： 到着時間 ,  スケジューラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： バス ,  エネルギー効率 ,  ビデオ監視