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J-GLOBAL ID：201802241734567605   整理番号：18A1316139

Word2Vecに基づく訓練効果最適化戦略研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON OPTIMIZATION STRATEGY OF TRAINING PERFORMANCE BASED ON WORD2VEC

著者 (2件)： Wang Fei (解放軍外国語学院 河南洛陽471003) ,  Tan Xin (91709部隊,吉林琿春133300)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 1  ページ： 97-102,174  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Word2Vecは,2013年の谷歌のオープンソースの言語処理ツールキットであり,それは,ニューラルネットワークに基づく言語モデルを訓練し,同時に語を実数値ベクトルに表現することができる。Word2Vecの訓練語ベクトルを応用する過程で,Word2Vec語ベクトルの訓練に影響する中国語の単語分割とアルゴリズム選択の実験を,行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実数 ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  *最適化 ,  中国語 ,  ベクトル ,  言語モデル
準シソーラス用語： ツールキット ,  オープンソース ,  歌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Word2Vec ,  Word vector ,  Semantic similarity ,  Algorithm

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 訓練効果 ,  最適化 ,  戦略 ,  研究