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J-GLOBAL ID:201802241736145987   整理番号:18A0902161

パキスタン,Karakoram中央部におけるShigar川流域の全流量における将来の水文学的条件と雪と氷メルトの寄与の予測【JST・京大機械翻訳】

Predictions of future hydrological conditions and contribution of snow and ice melt in total discharge of Shigar River Basin in Central Karakoram, Pakistan
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 511-524  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2618A  ISSN: 1674-3822  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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Hindu-kush Karakoramとヒマラヤ(HKKH)の高い山岳は,大量の雪と氷を含み,それはHKKHの全山岳人口に対する水の主要な供給源である。したがって,これらの利用可能な再資源の知識は,それらの持続可能な利用に関して非常に重要である。改良された正の自由度日モデルを用いて,パキスタン,中央Karakoram,Shigar川流域からの雪と氷融解の寄与による毎日の排出をシミュレートした。この盆地は2,204~8,611mの標高範囲で6,921km2の面積をカバーする。全面積の40%が氷河化され,その中で20%がデブリにより覆われ,清浄な氷と永久雪により80%残っている。毎日の非電荷をシミュレートするために,全流域を26の高度帯に分割した。リモートセンシング土地被覆タイプを2009年のLandsat画像を分類することによって引き出した。Skardu気象観測所からの日毎の温度と降水量を用いて,Shigar観測所データ(r=0.88)とデータを相関させた後の入力変数として氷河水文モデルを較正した。0.0075°C/mの局所温度低下率を用いた。2°Cの臨界温度を降水から降雨と雪を分離するために用いた。このモデルを1988~1991年に較正し,1992~1997年に検証した。このモデルは,良好なNash-Sutcliffe効率と較正における体積差(0.86%と0.90%)と検証(0.78%と6.85%)を示した。流出における雪と氷融解の寄与は,較正期間において32.37%であり,33.01%は検証期間であった。モデルは,RCP4.5とRCP8.5気候シナリオを考慮して,Cordex南アジアRCMを使用することによって,2099までの将来の水文学的体制を予測するために使用した。RCP4.5とRCP8.5の両方における予測された将来の雪と氷の融解寄与は,それぞれ36%と37%である。Temperat は他の入力変数と比較してより敏感であると思われ,これは雪と氷の寄与が全世紀にわたって大きく変化する理由である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真  ,  リモートセンシング一般 

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