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J-GLOBAL ID:201802241740696571   整理番号:18A1681057

アナログ探索技術を用いた確率的低電圧状態推定【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Low-Voltage State Estimation Using Analog-Search Techniques
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: PSCC  ページ: 1-7  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電力系統はより複雑になりつつあり,配電系統の低電圧レベルにおける認識の増大の必要性は,システム状態の信頼性のある正確な推定を提供する新しいツールを必要とする。本論文では,実時間通信によるスマートメータの部分集合のみから成る実時間スナップショットと歴史的データに存在する完全に観測されたシステム状態との間の類似性を解析する低電圧(LV)グリッドのための革新的状態推定法について述べた。グリッドトポロジーと電気特性の完全な知識に依存しないデータ駆動方法論により,最も類似した過去のスナップショットを平滑化することにより,電圧の大きさの実時間推定を得た。さらに,LV状態推定器の出力はカーネル密度推定で得られる条件付き確率分布である。結果は,太陽光発電(PV)マイクロ発電の強い統合によって特徴付けられるシナリオにおいてさえ,電圧の大きさの非常に正確な推定を示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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