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J-GLOBAL ID：201802241741800151   整理番号：18A1711594

一般線形モデルによる分数次数マルチエージェントシステムのためのイベント誘発コンセンサス追跡【JST・京大機械翻訳】

Event-triggered consensus tracking for fractional-order multi-agent systems with general linear models

著者 (3件)： Ye Yanyan (School of Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China) ,  Su Housheng (School of Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China) ,  Sun Yaping (School of Automation, Image Processing and Intelligent Control Key Laboratory of Education Ministry of China, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 315  ページ： 292-298  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの実用的物理現象は,分数次数モデルによってより正確に,そして,適切に表現することができるので,本研究は,一般的線形モデルによって支配される分数次数マルチエージェントシステム(FOMAS)のための事象誘発コンセンサス追跡に取り組んだ。まず第一に,状態フィードバックに依存する分散事象トリガ制御アルゴリズムを導き出す。次に,Laplace変換,Mittang-Leffler関数,不適切な積分の比較試験,および不等式の技術に従って,すべての追跡装置が動的リーダを追跡することができて,Zeno挙動を避けることができるように,いくつかのコンセンサス判定基準を得た。最後に,いくつかの数値シミュレーション結果を提供し,事象誘発法の有効性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  シミュレーション ,  比較試験 ,  Laplace変換 ,  *マルチエージェントシステム ,  判定基準 ,  トラッキング装置
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  制御アルゴリズム ,  状態フィードバック ,  *分数次 ,  線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンセンサス追跡 ,  分数次数 ,  マルチエージェントシステム ,  一般線形モデル ,  イベントトリガ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 線形モデル ,  分数次 ,  マルチエージェントシステム ,  イベント ,  誘発 ,  コンセンサス ,  追跡