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J-GLOBAL ID：201802241767343320   整理番号：18A2041129

トランスリセス共プロセッサによる電力アーキテクチャの拡張【JST・京大機械翻訳】

Extending the POWER Architecture with Transprecision Co-Processors

著者 (2件)： Giefers Heiner (IBM Research - Zurich) ,  Diamantopoulos Dionysios (IBM Research - Zurich)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近似計算は,エネルギー効率のために機械精度をトレードオフすることを可能にする新しい計算機アーキテクチャパラダイムである。最初の研究は,近似コンピューティングが,プロセッサとメモリユニットのマイクロアーキテクチャへの不正確さのある手段を導入することにより,コンピュータシステムのエネルギー消費を大幅に低減できることを示した。しかし,高レベルの信頼性,アベイラビリティおよびサービス性(RAS)を提供する必要があるので,企業クラスシステムによって,精度に影響を及ぼす迅速な概念がどのようにして採用されるかは明確ではない。本論文では,従来のPOWERアーキテクチャを,密接に結合された,トランスreciションコプロセッサを用いて拡張することを提案した。トランススプレッション共同プロセッサは,実行アルゴリズムの精度要求に従って最適化できる再構成可能なデータ経路を使用する。FPGAsを用いて,トランスミッションコプロセッサを実装する方法を示し,CAPIが,CPUに対して厳密に変換加速器を結合するための革新的な解決策を提供していると結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  計算機システム ,  コプロセッサ ,  加速器 ,  エネルギー効率 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  記憶装置 ,  信頼性 ,  *計算機アーキテクチャ ,  エネルギー消費 ,  アベイラビリティ ,  *電力 ,  *演算プロセッサ
準シソーラス用語： マイクロアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： トランス ,  プロセッサ ,  アーキテクチャ ,  拡張