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J-GLOBAL ID：201802241813283422   整理番号：18A1942185

加速された神経形態コアのための混合信号構造化ADEXニューロン【JST・京大機械翻訳】

A Mixed-Signal Structured AdEx Neuron for Accelerated Neuromorphic Cores

著者 (8件)： Aamir Syed Ahmed (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Muller Paul (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Kiene Gerd (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Kriener Laura (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Stradmann Yannik (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Grubl Andreas (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Schemmel Johannes (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany) ,  Meier Karlheinz (Kirchhoff Institute for Physics, Heidelberg University, Heidelberg, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems)
巻： 12  号： 5  ページ： 1027-1037  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1885A  ISSN： 1932-4545  CODEN： ITBCCW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,第2世代のBrainScaleSハードウェアのために開発された適応指数I&F(AdEx)モデルに基づくマルチコンパートメントニューロン回路について述べた。65nm CMOSにおいて設計された既存のモジュール漏れ積分と火災(LIF)アーキテクチャに基づいて,回路は指数関数的スパイク生成,ニューロン適応,区画間接続,およびコンダクタンスに基づくリセットを特徴とする。この設計は,皮質錐体ニューロンで観察される多様な発火パターンを再現する。さらに,それは,先端および薄い樹状突起から知られているN-メチル-D-アスパラギン酸プラトー電位と同様にナトリウムおよびカルシウムスパイクのエミュレーションを可能にする。AdEx回路拡張を特性化し,受動的および非線形能動的信号処理間の相互作用が,単一(しかし構造化)オンチップニューロンの計算能力を強化する方法を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 積分 ,  *ニューロン ,  ハードウェア ,  皮質 ,  *構造形成 ,  計算機アーキテクチャ ,  エミュレーション ,  相互作用 ,  モデル ,  電位 ,  キャラクタリゼーション ,  ナトリウム ,  コンダクタンス ,  信号処理
準シソーラス用語： オンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 加速 ,  神経 ,  形態 ,  コア ,  混合信号 ,  構造化 ,  ニューロン