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J-GLOBAL ID：201802241820379244   整理番号：18A0799968

マルチモーダル輸送ネットワーク上の人口起源-交換-目的地フローの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of population origin-interchange-destination flows on multimodal transit networks

著者 (3件)： Gordon Jason B. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Koutsopoulos Haris N. (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Wilson Nigel H.M. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 90  ページ： 350-365  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究は,多モード輸送ネットワークにおける旅客起源,相互変化(移動),および目的地の時間と位置を推論するために,自動化したフェアコレクション(AFC)と自動化された車両位置(AVL)データを結合した。しかし,それらの流れを構成する,結果としてのoriin -交換-目的地流れ(およびOD)行列は,それらが成功裏に記録されているか,または推論されたAFC支払い法を用いて作られたものだけを含むので,全ライダーのサンプルのみを表す。本論文では,各ステーションのゲートとバスのフェアレボックスにおける乗客数から追加情報を用いて,passenger -旅行フロー(すなわちリンクトリップフロー)をスケーリングする方法を提案し,それにより,非AFC乗客の流れとその旅行が成功裏に推定されなかったAFC乗客の流れを推定した。提案した方法を,Londonの多モード公共交通ネットワークからの仮想試験ネットワークとAFCとAVLデータに適用した。Londonは,レールトリップのための侵入と出口の両方でAFC取引を必要とするので,レールのみのOD行列を推定した多モードリンクトリップフローから抽出し,反復比例フィッティング法を用いて生成したレールOD行列と比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乗客 ,  *ネットワーク ,  *輸送網 ,  自動化 ,  レール ,  旅行 ,  *多モード ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： リンクトリップ ,  ODマトリックス ,  ODX ,  AFC ,  AVL ,  マルチモーダル ,  旅客の旅 ,  輸送

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチモーダル ,  輸送ネットワーク ,  人口 ,  起源 ,  フロー ,  推定