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J-GLOBAL ID：201802241825283927   整理番号：18A1195078

MOBSIM:空間スケールにわたる生物多様性のシミュレーションと測定のためのRパッケージ【JST・京大機械翻訳】

mobsim: An r package for the simulation and measurement of biodiversity across spatial scales

著者 (7件)： May Felix (German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Leipzig, Germany) ,  May Felix (Institute of Computer Science, Martin-Luther University Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Germany) ,  Gerstner Katharina (German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Leipzig, Germany) ,  McGlinn Daniel J. (Biology Department, College of Charleston, Charleston, SC, USA) ,  Xiao Xiao (School of Biology and Ecology, and Senator George J. Mitchell Center for Sustainability Solutions, University of Maine, Orono, ME, USA) ,  Chase Jonathan M. (German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Leipzig, Germany) ,  Chase Jonathan M. (Institute of Computer Science, Martin-Luther University Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Germany)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 9  号： 6  ページ： 1401-1408  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物多様性とその空間と時間の変化を推定することは,重大な方法論的課題を引き起こす。最初に,生物多様性を定量化する方法に関する長い議論があり,生物多様性の測定とその変化はスケール依存性である。したがって,コミュニティ間の生物多様性尺度の比較はスケールを通して理想的に行われる。シミュレーションは,スケールを横切る生物多様性尺度の挙動を研究するために用いることができるが,ほとんどのアプローチは,大規模なパラメータ空間によってplaguされるシステム特異的であり,したがって,使用と解釈に対して厄介である。しかしながら,現実的な空間的生物多様性パターンは生態学的プロセスに対する参照なしで発生することができ,それは生態学者のための重要なツールとして単純なシミュレーションフレームワークを示唆する。ここでは,空間的に明示的な景観における異なる種の個体の豊度と分布をシミュレートすることを可能にするrパッケージ・モビムを提示する。ユーザは,個体の総数,種豊度分布(SAD)および種内空間凝集の程度を含むコミュニティの重要な特性を定義することができる。さらに,このパッケージは,シミュレーションされたコミュニティあるいは観測されたデータから,また異なるサンプリング設計をシミュレートする機能と同様に,希薄曲線や種面積関係(SAR)などの生物多様性測度を導出する機能を提供する。パッケージのいくつかの応用例を示した。最初に,種の希薄化と蓄積曲線が生物多様性の基礎となる基本的成分の変化を解明するのに使用できることを示した。(i)総豊度,(ii)種豊度分布および(iii)種凝集。第二に,著者らは,モビムが種の豊富さ推定器の性能を評価するためにどのように適用できるかを実証した。後者は,空間凝集が古典的な非空間的な種の豊富さ推定値をどのようにしているかを示している。mobsimは,重要なコミュニティ特性を直接操作することによって,広範囲の生物多様性シナリオとサンプリング設計のシミュレーションと解析を可能にする。パッケージによって提供される簡単さと制御は,それを有用なdiacticツールにする。制御シミュレーションとそれらの解析の組合せは,サンプリング効果とスケール依存性を示す実世界データのより厳密な解釈を容易にする。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態学 ,  推定量 ,  *生物多様性 ,  コミュニティ ,  測度 ,  *シミュレーション ,  凝集
準シソーラス用語： 種豊富度 ,  パラメータ空間 ,  スケール依存性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 多様性指標 ,  希薄曲線 ,  サンプリング ,  スケール依存性 ,  シミュレーション ,  種豊度分布 ,  種蓄積曲線 ,  種-面積関係

分類 (4件)： 自然保護  (SB06000L) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケール ,  生物多様性 ,  シミュレーション ,  Rパッケージ