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J-GLOBAL ID:201802241860871092   整理番号:18A1896427

ニューラルネットワークとアリコロニー最適化アルゴリズムを用いた無線ネットワーク制御システム【JST・京大機械翻訳】

Wireless Networked Control Systems with Neural Networks and Ant Colony Optimization Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: CCC  ページ: 164-169  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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無線ネットワーク遅延と制御されたプラントの大きな遅延時間のために,無線ネットワーク化制御システム(WNCS)の性能は悪化する。ネットワーク遅延と大きい遅延時間の影響を効果的に除去するために,WNCSの新しい構造を,ニューラルネットワーク予測と同定モデルを組み合わせた新しいSmith予測器を提案した。非線形システムの遅延時間を十分に同定しなければならない。実際の出力の訓練誤差和二乗からの突然変異結果とニューラルネットワークの期待出力を用いて,遅延時間を同定した。ニューラルネットワークの入力サンプル周期を変化させ,非線形モデルの遅延時間を識別できた。識別した大きな時間遅れをニューラルネットワーク予測モデルに適用した。入力と予測モデル出力の間の誤差を用いて,アントコロニー最適化アルゴリズムに基づくPID制御装置パラメータを探索した。この方法をボイラ燃焼システムの制御に適用した。シミュレーション結果は,この方式には,非常に良い利点とロバスト性があることを示している。これは中国の制御会議のための論文スタイル要件である。論文の著者は,便利に紙を検索して読み出すために読者のために正規化された電子文書を提供しなければならない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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