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J-GLOBAL ID:201802241862165002   整理番号:18A0443330

コンピュータビジョンと知識ベースシステムを用いた非接触pHレベル検出指標【Powered by NICT】

A noncontact pH level sensing indicator using computer vision and knowledge-based systems
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: HNICEM  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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物質のpHレベルを同定する際の計算機ビジョンベースアプローチでは,画像処理を含む複数のコンピュータやマシンビジョン技術,オブジェクト/輪郭検出,計数,または追跡の使用を必要とする。検出,追跡,pHレベル計画像のレベルを同定する能力を持つ知識ベースシステム(KBS)とpHレベル計システムを提案した。さらに,システムを利用するデータを明示的にプログラムされる代わりに知識ベースシステム(KBS)に由来する。さらに本研究では,演算子は,システムを容易に利用可能にするグラフィカルユーザインタフェイスを有している。ユーザも知識ベースにデータを加える可能性があり,これはシステムは時間とともに改善することを意味している。従来のpHモニタリング装置と比較して,結果は,本研究におけるコンピュータビジョンベースアプローチである物質のpHレベルを決定する上で実行可能であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人間機械系  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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