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J-GLOBAL ID：201802241866766196   整理番号：18A0191683

伝染病広がりにおける接触形成とパターンをシミュレートするための多重時間スケールでの動的多重ソーシャルネットワークモデル【Powered by NICT】

Dynamic multiplex social network models on multiple time scales for simulating contact formation and patterns in epidemic spread

著者 (2件)： Schneckenreither Gunter (Institute for Analysis and Scientific Computing, Vienna University of Technology, Wiedner Hauptstras&e 8-10, 1040 Wien, Austria) ,  Popper Niki (DEXHELPP, Decision Support for Health Policy and Planning, Neustiftgasse 57-59, 1070 Wien, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 4324-4336  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,大個体群間の物理的接触の動的ネットワークかつ流行病的な蔓延における複雑なパターンを再現するためのそれらの応用のためのモデルを提示した。ネットワークは,個体群統計学,地理学,組織構造と接触挙動に関する統計的データから構築した。データの不均一性に起因すると施工により,異なる時間スケール上の重層化するコミュニティ,複数の次元に沿って層状化と多重動力学のような豊富なトポロジー特性が観察された。発生した動的ネットワークはさらに潜在ソーシャルネットワークの部分グラフまたは誘導体とみなすことができる。一般的結果と観測は自然に適用ソーシャルネットワーク理論を形成し,流行における動的効果を説明するために用いた。exemplaric解析は異常拡散に対して免疫低下と群集の弱い紐帯と効果の影響を調べた。最適化実行および可視化技術によって大規模個体群内の接触の動的シミュレーションのための重要な資産であることが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理学 ,  部分グラフ ,  組織構造 ,  異常拡散 ,  *多重化 ,  最適化 ,  *モデル ,  個体群 ,  位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  不均一性 ,  統計データ
準シソーラス用語： *社会的ネットワーク ,  個体群統計学 ,  動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 伝染 ,  広がり ,  多重 ,  時間スケール ,  ソーシャルネットワーク ,  モデル