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J-GLOBAL ID：201802241883929353   整理番号：18A0440118

スパムレビュー検出のためのアンサンブル分類器【Powered by NICT】

Ensemble classifiers for spam review detection

著者 (3件)： Ibrahim Alhassan J. (Information Assurance and Security Research Group (IASRG), Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai Johor, Malaysia) ,  Siraj Maheyzah Md (Information Assurance and Security Research Group (IASRG), Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai Johor, Malaysia) ,  Din Mazura Mat (Information Assurance and Security Research Group (IASRG), Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai Johor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AINS  ページ： 130-134  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術の進歩とインターネットの利用は長年にわたってヒト培養の多くの側面を変化させた。今日,購入の意思決定を行う場合,消費者は製品とサービスの包括的な理解のためのアマゾンとeBayのような電子商取引プラットフォームの信頼性を示した。,レビューとして知られている,このような製品とサービスの消費者からウェブまたはユーザ生成コンテンツは誤っていくつかの生成物を促進あるいは悪化にスパム者により利用される。潜在的な解決策にもかかわらず,の同定と防止レビュースパムは,Web検索エンジン今日が直面するトップ課題の一つが残っている。,スパムレビューのより改良された効率的分類を提供するために,ここで調べた異なる技術。アーチ分類器を適用しアンサンブル分類器を形成するために,三ベース分類器,Naive Bayes,サポートベクトルマシンとロジスティック回帰を用いたことを目的としている。アーチ分類器は,個々の基礎分類器のいずれかより高い性能と精度で最終クラスラベルを生成する重み付き投票を行う。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電子商取引 ,  Web【情報システム】 ,  意思決定 ,  インターネット ,  投票 ,  消費者 ,  ヒト ,  アーチ ,  *サポートベクトルマシン ,  信頼性
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  Web検索エンジン ,  *スパム ,  ユーザ生成コンテンツ ,  *アンサンブル分類器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： アンサンブル分類器