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J-GLOBAL ID：201802241884450206   整理番号：18A1167191

Landsat-8OLIリモートセンシングデータのミネラル化変質情報抽出-重慶市の湛水県を例に-【JST・京大機械翻訳】

Extract Mineralized Alteration Information from Landsat-8 OLI Remote Sensing Data: Taking Pengshui County in Chongqing as an Example

著者 (2件)： Du Shiwei (成都理工大学 地球科学学院,四川 成都,610059) ,  Chen Qingtao (成都理工大学 地球科学学院,四川 成都,610059)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 41  号： 1  ページ： 71-73  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一連の画像強調と幾何学的補正を,重慶市のPinghui郡のLandsat-8OLIリモートセンシングデータとERDAS-9.3ソフトウェアにより行い,バンドの相関を解析した。画像のマスク技術を用いて、植生情報の干渉を除去し、典型的な変質鉱物のスペクトル特徴と結合して、主成分分析方法を用いて、この区域の鉱化変質情報を抽出し、主に鉄染と水酸基変質情報である。分析により、地域が採掘した鉱物資源の分布情況は結果と符合し、後続の区域の探鉱作業に信頼できる方向を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉱床探査 ,  鉱物資源 ,  ソフトウェア ,  画像強調 ,  ヒドロキシ基 ,  *湛水 ,  鉱化作用 ,  画像 ,  主成分分析 ,  *情報抽出 ,  鉱物
準シソーラス用語： スペクトル特徴 ,  *重慶市 ,  *ミネラル化 ,  *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing ,  Landsat-8OLI ,  principal component analysis ,  altered information ,  Pengshui County

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  金属鉱床  (DE09030H) ,  その他の探査  (DE10080E)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシングデータ ,  ミネラル化 ,  変質 ,  情報抽出 ,  重慶市 ,  湛水