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J-GLOBAL ID：201802241908259396   整理番号：18A0408506

環境分化による適応ロボットの進化を支持する【Powered by NICT】

Favoring the evolution of adaptive robots through environmental differentiation

著者 (2件)： Carvalho Jonata Tyska (Institute of Cognitive Sciences and Technologies, National Research Council, Via S. Martino della Battaglia, 44, Roma, Italia) ,  Nolfi Stefano (Institute of Cognitive Sciences and Technologies, National Research Council, Via S. Martino della Battaglia, 44, Roma, Italia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分化した環境条件は二極ナビゲーション問題を解決する能力発生剤でより良い解の進化を促進するかを示した。,ランダムに異なる環境条件によって特性化された多くの環境ニッチに基づいて動作する新しい進化的アルゴリズムを提案した。発生剤であるそれら自身のニッチに分布するが,他のニッチに定着する可能性がある。この方法を通して進化したエージェントは常に変化する環境条件で発生した固定環境条件とエージェントで進化した両薬剤よりも優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *分化 ,  エージェント ,  *ロボット
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  ニッチ ,  環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境 ,  分化 ,  適応 ,  ロボット ,  進化 ,  支持