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J-GLOBAL ID:201802241925918561   整理番号:18A0144403

3DプレスMR分光イメージングを規定するための完全自動化アトラスベース法:ヒト脳におけるロバストで再現性のある代謝産物測定に向けて【Powered by NICT】

Fully automated atlas-based method for prescribing 3D PRESS MR spectroscopic imaging: Toward robust and reproducible metabolite measurements in human brain
著者 (4件):
資料名:
巻: 79  号:ページ: 636-642  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:3D PRESS MR分光イメージング(MRSI)を規定するための完全に自動化された地図ベースの手法を実装した。【方法】はPRESS選択体積と外体積抑圧バンドはMNI152標準テンプレート画像上で定義した。テンプレート画像は走査中に被験者T_1強調画像に整列し,得られた変換は,予め定義された処方に適用した。法を評価するために,H-1MRSIデータは,20人の健康なボランティアからの反復走査セッションで得られた。各セッションでは,データセットは,位置を変えずに2回取得した。二セッションで規定された体積のオーバーラップ比を計算し,日間及びセッション内代謝産物ピーク高さと面積比の再現性は,変動係数(CoV)により測定した。内およびインターセッションからCoVは対応のあるt検定により比較した。【結果】は二セッションの間自動的に規定された選択体積の平均重なり比は97.8%であった。平均ボクセルベースISV CoVは,ピーク高さと面積比0.124及び0.163以下であった。対応のあるt 検定により内およびインターセッションCoV間の有意差を示さなかった。【結論】提案した方法は,再現性のある画像位置決めと代謝産物測定による3D PRESS MRSIを規定する時間効率のよい方法を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  圧縮点火機関 
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