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J-GLOBAL ID：201802241941622733   整理番号：18A1130191

区分的外近似を用いたACOPF問題の大域解のためのマルチツリーアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multitree approach for global solution of ACOPF problems using piecewise outer approximations

著者 (6件)： Liu Jianfeng (Davidson School of Chemical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, United States) ,  Bynum Michael (Davidson School of Chemical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, United States) ,  Castillo Anya (Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM 87185, United States) ,  Watson Jean-Paul (Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM 87185, United States) ,  Laird Carl D. (Davidson School of Chemical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, United States) ,  Laird Carl D. (Center for Computing Research, Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM 87185, United States)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 114  ページ： 145-157  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力市場は発電機電力レベルを決定し,ノード価格を設定するための最適電力潮流(OPF)問題の急速な解決に依存している。非線形交流(AC)物理を無視し,線形化近似モデルを用いてOPF問題を定式化した。これらのアプローチは,現実のACOPF問題においてグローバル最適性または実現可能性さえ保証しない。ここでは,ACOPF問題を,上限および下限問題の交互解に基づく大域的最適性に対して解くために,外部近似アプローチを導入した。低境界問題は,ACOPFの強い二次円錐緩和に基づく区分的緩和であり,これらの区分的緩和は,可変領域分割を増加させることにより,各主要反復において選択的に精密化される。このアプローチは,0.1%以下の最適ギャップに対して考慮されたテストケースの全てを効率的に解くことができる。さらに,この手法は,AC電力潮流方程式によるMINLP問題の大域解に対するドアを開く。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *近似法 ,  精密化 ,  交流 ,  高速度 ,  緩和現象 ,  円錐 ,  電力市場 ,  定式化
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  テストケース ,  可変領域 ,  最適性 ,  近似モデル ,  線形化 ,  最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最適電力潮流 ,  外部近似 ,  区分緩和 ,  グローバル最適化 ,  二次円錐緩和 ,  ACOPF

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 近似 ,  問題 ,  解