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J-GLOBAL ID：201802241972979005   整理番号：18A1905840

パターン認識を用いた自動粒度分析と堆積の装置【JST・京大機械翻訳】

Device for Automatic Particle Size Analysis and the of Sedimentation Using Pattern Recognition

著者 (3件)： Martins Daniel (Federal University of Goias (UFG), School of Electrical Engineerin, Mechanical and Computer (EMC), Goia ́s, Goia^nia) ,  Pacheco Wesley (Federal University of Goias (UFG), School of Electrical Engineerin, Mechanical and Computer (EMC), Goia ́s, Goia^nia) ,  Damin Virginia (School of Agronomy and Food Engineering (PPGA), Federal University of Goias (UFG), Goias, Goiania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,パターン認識を用いた自動粒度分析と沈降のための装置の操作について述べた。素子は32レベルで測定し,各レベルで電圧曲線を発生させた。32の曲線の組合せは,土壌沈降挙動を特徴付けるデータマトリックスを形成する。次に,マトリックスを多重層のニューラルネットワークパーセプトロンによるパターン認識によって分類した。以前に参照試料で訓練した。ニューラルネットワークは,参照サンプルの一つとして試験されたサンプルの確率を同定することにより,土壌テクスチャを分類する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *粒度分析 ,  沈降 ,  多層 ,  パーセプトロン ,  土壌テクスチャ ,  電圧 ,  ニューラルネットワーク ,  *パターン認識

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： パターン認識 ,  粒度分析 ,  堆積