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J-GLOBAL ID：201802241984247970   整理番号：18A0587404

白血球と赤血球の検出に用いる低品質末梢血液塗抹画像の検出【Powered by NICT】

Detection of poor quality peripheral blood smear images used in detection of leukocytes and erythrocytes

著者 (6件)： Sheeba Feminna (Department of Computer Science, Madras Christian College, Chennai, India) ,  Robinson T. (Department of Mathematics, Madras Christian College, Chennai, India) ,  Mammen Joy John (Department of Transfusion Medicine & Immunohaematology, Christian Medical College, Vellore, India) ,  Prabhu D. Vivek (Department of Computer Science, Madras Christian College, Chennai, India) ,  Philips J. Moses Samuel (Department of Computer Science, Madras Christian College, Chennai, India) ,  Sathyaraj T. (Department of Computer Science, Madras Christian College, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血液スミア画像特に白血球と赤血球における細胞の精査と精密な解析は種々の疾患,治療の最適経路の決定における支援の正確な診断,画像における細胞は,適切なセグメンテーション技術を用いて正確に検出されなければならないために重要である。研究のための画像を取得するが,画像は低品質であることが判明した可能性があり,細胞は染色され,雲,造語またはsmudgedかもしれない。これらの画像を,セグメンテーションプロセスで使用されているならば,細胞はシステムの性能の劣化をもたらす適切に分割できない可能性がある。はセグメンテーションプロセスに入るからそのような低品質画像を同定し,防止する必要がある。本論文では,このような低品質画像の検出それによって誤って分析からそれらを低減した。したがって,ほぼ20%による系の特異性と感度を増加させる自動化法を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *赤血球 ,  自動化 ,  *末梢血 ,  *品質 ,  *画像 ,  *白血球 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 特異性 ,  スミア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 白血球 ,  赤血球 ,  末梢血液