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J-GLOBAL ID:201802242015741320   整理番号:18A0624401

ランダムフォレストを用いた雲における資源とタスクスケジューリングの最適化【Powered by NICT】

Optimization of resource and task scheduling in cloud using random forest
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICAC3  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティングは有用性として利用するサービスのアベイラビリティに起因する広い意味で進化してきた。企業組織と共通ユーザは巨大な投資を招くことをソフトウェア,ハードウェアと応用を購入から解放される。ユーザや組織のニーズのハイエンドセキュリティと信頼性を用いた特徴をユーザ/組織の投資は雲を用いて,支払いを可能にすることによって減少した。ユーザの数は雲に接続されるので,ユーザの要求を満たすためにクラウドプロバイダの責任となっている。要求は最小コストと実行時間の果たすと共に最小コストでIaaSから必要な資源を賃借によりそれ自身の収入を増加しなければならない。本論文では,様々な資源供給とタスクスケジューリングアルゴリズムの詳細な研究を要約し,意思決定最適化のためのランダムフォレストアルゴリズムを用いた新しいアプローチを提案した。ユーザだけでなく,サービス提供者が支払うコストを削減することに焦点を当てた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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オペレーティングシステム  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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