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J-GLOBAL ID:201802242027982833   整理番号:18A2024780

人体通信とオンハブ分析を用いたフィールド内遠隔指紋認証【JST・京大機械翻訳】

In-field Remote Fingerprint Authentication using Human Body Communication and On-Hub Analytics
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: EMBC  ページ: 5398-5401  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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この新興のデータ駆動世界では,秘密情報配信の前に安全でユビキタスな認証機構が必要である。バイオメトリック認証は,ユーザ認証のためのユニークで非移転可能な解決策を提供するので広く採用されている。本論文では,戦場における兵士への重要な情報配信のような,高度に移動可能で戦術的な環境に対する,インフィールド,遠隔およびオンデマンド認証システムの必要性について述べた。従来のパスワードベースの技術と組み合わせた指紋ベースの現場バイオメトリック認証は,重要な情報配信の強いセキュリティを保証する。提案したインフィールド指紋認証システムを含む。(i)ウェアラブル指紋・センサ,(ii)テンプレート抽出(TE)アルゴリズム,(iii)データ暗号化,(iv)オンボディおよび長距離通信,すべてが小型形状因子ウェアラブルデバイスの要求によるエネルギー制約を受ける。本論文では,設計空間を探索し,エネルギー効率の良いフィールド内指紋ベース認証を可能にするための資源割当のための最適化ソリューションを提供した。ハブ上の解析(TEアルゴリズム)に沿ったオンボディのデータ転送のためのヒューマンボディコミュニケーション(HBC)を用いることにより,エネルギー-スパースセンサの最大寿命が可能になる。COTSコンポーネントを用いた特注のハードウェアプロトタイプは,フィールド内指紋認証フレームワークの実現可能性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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