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J-GLOBAL ID：201802242035925068   整理番号：18A0079215

CSA LSSVMに基づく電力変換器の状態モニタリングと予後【Powered by NICT】

Condition Monitoring and Prognosis of Power Converters Based on CSA-LSSVM

著者 (4件)： Sun Quan ,  Wang Youren ,  Jiang Yuanyuan ,  Shao Liwei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SDPC  ページ： 524-529  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状態モニタリングと予後は停止時間とメンテナンスコストを低減し,パワーエレクトロニクスコンバータシステムのための信頼性と寿命を改善するための有効な方法論がある。本論文では,昇圧コンバータの予後を行うために状態推定とデータ駆動法を実現するためのモデルベース法を提案した。最初に,非理想的ブーストコンバータの等価回路を単純化し,状態空間方程式を得なければならない。カラス探索アルゴリズム(CSA)とキャパシタのインダクタンスのようないくつかのパラメータ,金属-酸化物-半導体電界効果トランジスタ(MOSFET)のオン抵抗,静電容量および等価直列抵抗のための目的関数を構築するCSAに基づいて推定した。成分分解と種々の運転条件を考慮して,提案した方法を検証するために行ったいくつかのシミュレーション実験。最後に,昇圧コンバータのキャパシタの予後は最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)アルゴリズムに基づいて行った。結果は,この技術が高い計算効率と良好な推定精度を特徴づけることを示した。また,回路レベルの残存耐用年数予測のための更なる研究の基礎となるであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： MOSFET ,  静電容量 ,  インダクタンス ,  コンデンサ ,  オン抵抗 ,  等価回路 ,  状態推定 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  寿命予測 ,  信頼性 ,  *電力変換器 ,  目的関数
準シソーラス用語： 等価直列抵抗 ,  ブーストコンバータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (4件)： CSA ,  電力変換器 ,  モニタリング ,  予後