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J-GLOBAL ID：201802242048223999   整理番号：18A2031768

ファジィクラウドモデルに基づく公共交通システムの評価法【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Method of Public Transportation System Based on Fuzzy Cloud Model

著者 (3件)： Tu Min (Department of Security Management, Jiangxi Police Institute, Nanchang, 330103, China) ,  Xu Shiyang (Software College, Nanchang University, Nanchang, 330047, China) ,  Xu Jianfeng (Software College, Nanchang University, Nanchang, 330047, China)
資料名： International Journal of Digital Crime and Forensics  (International Journal of Digital Crime and Forensics)
巻： 10  号： 4  ページ： 36-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3862A  ISSN： 1941-6210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,公共交通システム評価が都市輸送の管理を強化するための重要な手段であることを記述した。多くの研究者は公共交通システムを評価したが,それの異なる指標重みに関する研究は不足している。過去のモデルでは,ファジィ評価法は評価方法論に統合されているが,そのランダム性は明らかに反映されていない。問題を解決するために,クラウドモデルのファジィ評価を研究した。まず第一に,すべての指標の対応する重みを階層分析法(AHP)とクラスタリング法によって計算する。次に,指標の主成分を主成分分析によって抽出した。主成分の分布に従い,雲モデルで処理されると,従属度関数が確立された。最後に,主成分重みとメンバシップ雲マトリックスを結合して,公共輸送システムを評価することによって,都市化都市を評価した。マター要素解析とAHP灰色モデル方法を比較して,本論文における本提案モデルは,より実質的にいろいろな都市交通システムの性能を評価することができた。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  *曖昧さ ,  船舶 ,  *公共輸送 ,  都市化 ,  都市 ,  都市交通 ,  主成分分析 ,  システム評価 ,  雲モデル ,  AHP【評価】 ,  *モデル
準シソーラス用語： ランダム性 ,  ファジィ評価 ,  評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 解析的階層プロセス ,  雲モデル ,  k平均値クラスタ ,  公共交通システム

分類 (5件)： 論理代数  (JB03000H) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  高分子廃棄物処理  (YH01020W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 公共交通 ,  評価法