文献

J-GLOBAL ID：201802242078116478   整理番号：18A2038945

ハイパースペクトルライブラリの構築と鉱物同定のためのスパース非混合へのその取り込み【JST・京大機械翻訳】

Building a Hyperspectral Library and its Incorporation into Sparse Unmixing for Mineral Identification

著者 (19件)： Bui Thanh (Eramet Research, Eramet Group, Trappes, France) ,  Orberger Beate (GEOPS-Universite ́ Paris Sud-Paris Saclay, Orsay, France) ,  Blancher Simon B. (Eramet Research, Eramet Group, Trappes, France) ,  Mohammad-Djafari Ali (L2S, CNRS, Centrale Supe ́lec, Universite ́ Paris-Saclay, France) ,  Pilliere Henry (Thermo Fisher Scientific (TFS), Artenay, France) ,  Salaun Anne (Eramet Research, Eramet Group, Trappes, France) ,  Bourrat Xavier (BRGM, Orle ́ans, France) ,  Maubec Nicolas (BRGM, Orle ́ans, France) ,  Lefevre Thomas (Thermo Fisher Scientific (TFS), Artenay, France) ,  Rodriguez Celine (Eramet Research, Eramet Group, Trappes, France) ,  Vaitkus Antanas (Vilnius University Institute of Biotechnology, Vilnius, Lithuania) ,  Grazulis Saulius (Vilnius University Institute of Biotechnology, Vilnius, Lithuania) ,  Duee Cedric (BRGM, Orle ́ans, France) ,  Harang Dominique (Thermo Fisher Scientific (TFS), Artenay, France) ,  Wallmach Thomas (Eramet Research, Eramet Group, Trappes, France) ,  El Mendili Yassine (CRISMAT-CNRS, Normandie Universite ́, Caen, France) ,  Chateigner Daniel (CRISMAT-CNRS, Normandie Universite ́, Caen, France) ,  Buxton Mike (Faculty of Civil Engineering and Geosciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Le Guen Monique (Eramet Nickel Division, Eramet Group, Trappes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 4261-4264  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SOLSAプロジェクト(EU-H2020)の目的は,ソニックドリルコアに関するオンラインオンミン実時間鉱物学的および地球化学的解析のための分析エキスパートシステムを開発することである。このシステムの一つの側面として,本論文では,ハイパースペクトルライブラリの構築と鉱物同定のためのスパースな非混合技術への組込みについて述べた。14の鉱物を表す27のスペクトルをライブラリーのために収集した。3つのまばらな非混合技術を,著者らのハイパースペクトルライブラリから生成されたシミュレーションデータを用いて研究し,評価した。そして,実際のハイパースペクトルデータを,蛇紋岩化ハルzージャイト試料から得た。3つの技術の中で,可変分割および拡張Lagrange(CLSUnSAL)法による共同スパース非混合は,シミュレーションデータに関する最良の正確な結果を提供した。さらに,CLSUnSAL法の結果は,harzburgiteハイパースペクトルデータに関するQEMSCAN(R)解析の結果と高い相関を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  シミュレーション ,  蛇紋岩 ,  *鉱物 ,  エキスパートシステム ,  鉱物学 ,  地球化学 ,  ドリル
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  実時間 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構築 ,  鉱物 ,  同定 ,  取り込み