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J-GLOBAL ID:201802242144853171   整理番号:18A0443541

検索効率を改善するための異名の文脈similsrityを見出すためのアプローチ【Powered by NICT】

An approach to find contextual similsrity of synonyms to improve searching efficiency
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IC3TSN  ページ: 338-347  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ウェブのマッシブ成長を用いて,情報の洪水に直面してきた。検索エンジン効率はユーザ質問処理問題の主要な課題を持っている。また絶対必要質問語の文脈の類似性を,キーワードベースの方法に関係なくより重要性を増している。提案された研究は,一歩である。集束領域は,ユーザ質問に与えられたターゲット単語と同じ状況に関連して,特定単語の同義語の文脈関連性である。,一般的同義語検索よりも特異的同義語検索を生じさせた。具体的には,探索を改善するための文書のインデクシングを支援する文脈類似同義語データベースを計算するスライディングウィンドウ概念(コンテキストベース類似性測度)とページ計数に共起測度を組み合わせたものである。,不適切な結果を減少させるユーザによるユーザ質問を処理する検索エンジンの効率を改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  情報加工一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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