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J-GLOBAL ID：201802242148186644   整理番号：18A1106343

需要不確実性を持つDCセキュリティ制約付き最適電力潮流を解くための並列法【JST・京大機械翻訳】

A parallel method for solving the DC security constrained optimal power flow with demand uncertainties

著者 (3件)： Yang Linfeng (School of Computer Electronics and Information, Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communication and Network Technology, Guangxi University, Nanning 530004, China) ,  Zhang Chen (School of Electrical Engineering, Guangxi University, Nanning 530004, China) ,  Jian Jinbao (College of Science, Guangxi University for Nationalities, Nanning, 530006, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 102  ページ： 171-178  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セキュリティ制約付き最適電力潮流(SCOPF)は,電力系統のセキュリティと経済性を分析するための基本的なツールである。需要不確実性を考慮して,経済的で信頼できる解法を得るためにシステムの安全で経済的運用を確実にするために,本論文では,需要不確実性を有する区間DC SCOPFを解決するための並列方法を提示した。区間最適化法を用いることにより,不確定ノード負荷を区間変数として表現し,DC SCOPFモデルに統合し,次に大規模非線形区間最適化定式化として形成した。区間マッチングの理論と極値間隔の選択に従って,区間DC SCOPF問題を二つの決定論的非線形計画問題に変換し,区間定式化変数の範囲情報を得るために乗算器(ADMM)の交互方向法によって解いた。ADMMを用いると,多数の予測された偶発性のために,スケールが大きい上記の2つの決定論的問題は,すべて,プレコンティンジェンシー状態に対応する独立したサブ問題と個々のポストコンティンジェンシーのケースに分割できる。これらの小規模サブ問題は,計算速度を改善するために並列に解くことができる。モンテカルロ(MC)法と比較して,IEEE30-,57-および118-バスシステムのシミュレーション結果は,提案方法の有効性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  非線形計画法 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  マッチング ,  定式化 ,  コンティンジェンシー ,  *不確実性 ,  *セキュリティ ,  小規模 ,  安全性 ,  モンテカルロ法 ,  電力系統
準シソーラス用語： 決定論 ,  *最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： セキュリティ制約付き最適電力潮流 ,  電力需要の不確実性 ,  区間最適化法 ,  ADMM

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 需要不確実性 ,  DC ,  セキュリティ ,  制約 ,  最適電力潮流