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J-GLOBAL ID：201802242158679414   整理番号：18A2038304

長く,密でコヒーレントなinsarel-L時系列の地形調査と分類の革新的な開発【JST・京大機械翻訳】

Innovative Exploitation of Long, Dense and Coherent Insar Sentinel-L Time Series forland Survey and Classification

著者 (4件)： Dura J. (Dares Technology, Barcelona, (Spain)) ,  Vicente-Guijalba F. (Dares Technology, Barcelona, (Spain)) ,  Centolanza G. (Dares Technology, Barcelona, (Spain)) ,  Iglesias R. (Dares Technology, Barcelona, (Spain))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 1569-1572  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最後の3年間,ヨーロッパ宇宙機関(ESA)Sentinel-1(S1)ミッションは,地球表面上の合成開口レーダ(SAR)データの大規模収集を集めた。広範囲のSAR応用は,S1製品の大きなスタックの使用から利益を得た。表面変位モニタリング,土地被覆マッピング,作物監視または洪水検出は,プロセスの生産性(採掘または石油とガス部門)を改善し,災害リスク管理(地震,洪水など)の前に迅速な応答を提供するために,公共行政および/または民間企業の両方によってますます採用されている成功例である。S1センサの特徴,i.e,短い再訪問時間,広い面積処理,高い傾斜距離分解能,改善された放射測定精度,あるいは二重偏光測定データによる作業への利用可能性は,これら全ての応用の信頼性に役立つ。本論文において,S1センサを用いたdaのTECHNOLOGY経験に基づくマルチ時間SAR応用の利点を,3つの古典的SAR応用の上で提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地被覆 ,  農作物 ,  地表面 ,  採掘 ,  石油 ,  宇宙空間 ,  地震 ,  信頼性 ,  合成開口レーダ ,  センサ ,  *コヒーレンス ,  洪水 ,  私企業 ,  ヨーロッパ
準シソーラス用語： 災害リスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： コヒーレント ,  時系列 ,  地形調査 ,  分類 ,  開発